Современные технологии, основанные на нейронных сетях, кардинально меняют подходы к дизайну интерьеров и архитектуре. Искусственный интеллект позволяет создавать реалистичные визуализации, автоматизировать разработку планировок, генерировать чертежи и 3D-модели, а также подбирать материалы и мебель. В данной статье рассмотрены популярные AI-сервисы, их функциональные возможности, инвестиционные тренды и направления дальнейшего развития технологий.

Нейросетевые решения в интерьерном дизайне

AI-инструменты для интерьерного дизайна позволяют быстро визуализировать пространство, предлагать варианты перепланировки и декорирования, а также автоматически генерировать реалистичные рендеры интерьеров. Ниже приведена таблица с примерами популярных сервисов:

Сервис / Платформа	Возможности и функционал
Interior AI	Позволяет выполнять виртуальную постановку сцен и стилевую трансформацию. Пользователь загружает фото комнаты, выбирает стиль (например, модерн, скандинавский, модерн середины века и т.д.) – AI генерирует реалистичную визуализацию с учетом анализа особенностей помещения (стены, балки и пр.). Также присутствует режим «Sketch2Image», превращающий эскизы в законченные изображения.
Planner 5D	Комплексное приложение для создания 2D-планировок и 3D-макетов. Интегрированные AI-функции позволяют автоматически генерировать варианты планировок и расстановки мебели, а также преобразовывать изображения планов в цифровые модели
RoomGPT	Бесплатный генератор интерьерных решений: пользователь загружает фото комнаты, указывает тип помещения и выбирает до 4 стилей – AI предлагает несколько вариантов дизайна, отражающих различные эстетические направления
Spacely AI	Платформа для визуализации и кастомизации интерьеров. Способна преобразовывать коллажи с идеями в 3D-рендеры, а также применять заданный стиль к фотографиям помещения, предлагая варианты изменения цвета, материалов и декора
DecorMatters	Мобильное приложение, использующее комбинацию AI и дополненной реальности (AR) для виртуального размещения мебели в интерьере. AI анализирует предпочтения пользователя и подбирает соответствующие предметы интерьера
REimagine Home	Платформа для виртуальной постановки сцен и редизайна интерьеров как для жилых, так и для коммерческих помещений. Пользователь загружает фото пространства, а AI генерирует варианты перепланировки и декорирования в различных стилях
Leonardo AI	Креативная платформа, способная создавать фотореалистичные сцены интерьеров по текстовым описаниям или исходным изображениям. Включает инструменты для интерактивного редактирования и анимации, что позволяет детально прорабатывать визуализацию интерьера
Больше нейросетей	Получите полный список нейросетей для дизайна интерьера, зарегистрировавшись на Бесплатный Практикум по дизайну интерьера в нейросетях для новичков.

Таблица 1. Примеры AI-инструментов для интерьерного дизайна и их возможности.

---

Нейросетевые решения в архитектурном проектировании

В архитектуре AI используется для генеративного проектирования, автоматизированного создания чертежей, оптимизации планировок и моделирования зданий. Приведённые ниже нейросети позволяют значительно сократить время на разработку архитектурных концепций и повысить точность проектных решений:

Сервис / Инструмент	Возможности и области применения
Maket.ai	Программное обеспечение для автоматизированного создания планировок и проектов зданий. Использует алгоритмы распознавания паттернов для генерации множества вариантов планировки за считанные минуты
ArkDesign.ai	Платформа для быстрого создания эскизных проектов. Позволяет генерировать детализированные планировки, оптимизированные с точки зрения использования пространства, энергоэффективности и прибыльности
ARCHITEChTURES	Инструмент генеративного дизайна, ориентированный на жилую застройку. Анализирует параметры участка и требования заказчика, автоматически создавая варианты планировок, балансирующие функциональность и эстетику
Higharc	Платформа для автоматизированного проектирования индивидуальных домов. Пользователь задает основные параметры, а система генерирует 3D-модель дома и комплект чертежей, соответствующих строительным нормам
TestFit	Инструмент для быстрой оценки застройки: генерирует варианты размещения зданий, определяет оптимальное сочетание жилых и коммерческих единиц, парковочных мест и прочих параметров с учётом норм зонирования
Autodesk Forma (бывший Spacemaker)	Облачное решение, интегрирующее AI для анализа параметров участка (рельеф, климат, транспорт, зонирование) и генерации оптимальных вариантов застройки с учетом максимизации плотности, естественного освещения и других факторов
Arko.ai	Сервис для ускоренного создания фотореалистичных изображений из 3D-моделей. Позволяет архитекторам быстро получать готовые визуализации для презентаций, сокращая время на настройку материалов и освещения
Luma AI	Инструмент для 3D-сканирования и моделирования, который с помощью компьютерного зрения преобразует обычные фотографии в детализированные 3D-модели, что особенно полезно при реконструкции и создании цифровых двойников объектов
Больше нейросетей	Получите полный список нейросетей для дизайна интерьера, зарегистрировавшись на Бесплатный Практикум по дизайну интерьера в нейросетях для новичков.

Таблица 2. Примеры AI-инструментов для архитектурного проектирования, планирования и визуализации.

---

Стартапы и инвестиционные тренды в AI для дизайна и архитектуры

Слияние искусственного интеллекта с дизайном привлекает значительные инвестиции как от венчурных фондов, так и от крупных технологических компаний. Ниже приведены примеры стартапов и их недавние инвестиционные раунды:

Стартап / Компания	Сфера применения	Последние инвестиции / раунды
3DGuru (3dguru.ai)	Виртуальный дизайнер-интерьер: чат-бот, генерирующий планировки, 3D-дизайны и рекомендации по отделке.	Привлек более 10 млн долларов в 2022 году от инвесторов, таких как Andreessen Horowitz и Y Combinator
Higharc	Генеративная платформа для проектирования индивидуальных домов, позволяющая автоматизировать создание 3D-моделей и чертежей.	Привлек 53 млн долларов (Series B) в феврале 2024 года, что подтверждает уверенность инвесторов в решениях для массового домостроения.
TestFit	Инструмент для оценки застройки и оптимизации планировок многоквартирных домов и объектов смешанного использования.	Получил 20 млн долларов (Series A) в середине 2022 года, что позволило расширить возможности по анализу застройки.
Hypar	Платформа для автоматизации генеративного проектирования, создающая тысячи вариантов проектов на основе параметрических входных данных.	Привлек 5,5 млн долларов (Series A) в 2023 году, что подчеркивает потенциал автоматизированных решений для AEC-индустрии.
Spacemaker (Autodesk Forma)	Программное обеспечение для оптимизации планировки застройки с использованием AI для максимизации плотности, освещенности и прочих факторов.	Приобретён Autodesk за 240 млн долларов в 2020 году – яркий пример интеграции AI-технологий в крупные CAD/BIM системы
DecorMatters	Мобильное приложение, сочетающее AI и AR для виртуального дизайна интерьера и покупки мебели.	Привлек 10 млн долларов в 2019 году, что позволило расширить функциональность платформы и интегрировать рекомендации по подбору мебели.
Другие стартапы	Ряд стартапов по всему миру (например, Archistar, Coohom, Havenly и др.) активно развивают AI-решения для дизайна и архитектуры.	В данной динамично развивающейся области появляются новые инвестиционные проекты и раунды, отражающие интерес как венчурных, так и корпоративных инвесторов.

Таблица 3. Примеры AI-стартапов в сфере дизайна интерьеров и архитектуры с примерами недавнего финансирования.

---

Основные инвестиционные тренды и направления развития нейросетей в области дизайна интерьера и архитектурного проектирования.

Генеративное проектирование и автоматизация

Инвесторы активно поддерживают технологии, способные автоматизировать процесс генерации проектов – от планировок до целых зданий. Стартапы вроде Higharc, Hypar, TestFit и ARCHITEChTURES демонстрируют, что автоматизация рутинных операций позволяет архитекторам и дизайнерам сосредоточиться на творческой составляющей. Примером является приобретение Spacemaker компанией Autodesk, что подтверждает стратегическую важность AI для крупных игроков отрасли.

Фотореалистичная визуализация

Одно из ключевых направлений – это создание высококачественных визуализаций с помощью нейросетей. Инструменты, такие как Interior AI, RoomGPT и Leonardo AI, позволяют за считанные минуты получить готовые изображения интерьера, что значительно ускоряет процесс принятия решений и коммуникацию с клиентами. Возможности генерации изображений по текстовым описаниям или эскизам расширяют творческие возможности дизайнеров.

Оптимизация планировок и функциональности

AI-системы для оптимизации пространства помогают создавать проекты, учитывающие такие параметры, как зонирование, освещенность, энергоэффективность и плотность застройки. Это особенно актуально для ранних стадий проектирования, когда важно оценить множество вариантов использования участка или здания. Такие решения находят поддержку как у архитекторов, так и у девелоперов, стремящихся повысить рентабельность проектов.

Персонализация и доступность

Растёт интерес к инструментам, позволяющим конечным пользователям самостоятельно проектировать интерьеры. Платформы, такие как 3DGuru, Planner 5D и DecorMatters, демократизируют процесс дизайна, позволяя любому пользователю получать профессиональные результаты без привлечения дорогостоящих специалистов. Этот тренд поддерживается инвестициями в технологии, способные адаптироваться к индивидуальным предпочтениям пользователей.

Интеграция AI с AR/VR

Объединение искусственного интеллекта с технологиями дополненной и виртуальной реальности открывает новые горизонты в визуализации и взаимодействии с проектами. AR-приложения, усиленные AI, позволяют пользователям в реальном времени изменять дизайн интерьера и получать рекомендации по расстановке мебели. Дальнейшее развитие таких технологий прогнозируется с выходом новых устройств и платформ, что привлечёт дополнительные инвестиции.

Устойчивое развитие

В условиях роста внимания к экологии и энергоэффективности, инвесторы поддерживают AI-решения, способствующие созданию устойчивых и экологичных проектов. Системы, анализирующие энергоэффективность, рекомендуют использование экологичных материалов и оптимизируют параметры зданий для снижения потребления ресурсов. Эта тенденция актуальна как для жилых, так и для коммерческих объектов.

---

Заключение

Нейросетевые технологии уже сегодня значительно упрощают и ускоряют процессы интерьерного дизайна и архитектурного проектирования. Они позволяют автоматизировать рутинные задачи, генерировать множество вариантов проектов и создавать фотореалистичные визуализации, что приводит к снижению затрат и повышению эффективности работы специалистов. Инвестиционный интерес к этим технологиям подтверждает их потенциал для масштабного внедрения в индустрию, где главным результатом станет синергия творческого подхода человека и вычислительных возможностей искусственного интеллекта.

Будущее в данном направлении – это гибридный подход, где AI выполняет сложные аналитические и вычислительные задачи, а дизайнеры и архитекторы сосредотачиваются на творческой и концептуальной работе. Такая интеграция не только расширяет творческие горизонты, но и открывает новые бизнес-модели, делая профессиональные услуги более доступными для широкой аудитории.

---

Источники:

• Adam Fard UX Studio – «Top 10 AI Design Startups (2025)»
• Parametric Architecture – «10 AI tools to generate interior and architectural images»
• Decorilla – «10 Best AI Interior Design Apps and Tools (2025)»
• Co-architecture – «Top 14 AI Tools for Architects and Designers»
• Reuters – «Autodesk acquires Spacemaker for $240 million»
• FinSMEs – «TestFit Raises $20M in Series A Funding»
• EIN Presswire – «AI in Interior Design Market… CAGR 24.3%»
• Architect Magazine – «Here Come the VCs…»
• StartUpBeat – «DecorMatters secures $10M funding»